2018-01-22 16:37:51
在“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略和“工業(yè)4.0”趨勢(shì)的影響下，制造業(yè)加速進(jìn)入了轉(zhuǎn)型升級(jí)的浪潮。在過(guò)去的一年里，工業(yè)自動(dòng)化行業(yè)呈現(xiàn)出新的趨勢(shì)。以工業(yè)4.0、智能制造為中心的話(huà)題成為行業(yè)談?wù)摰臒狳c(diǎn)，新一代信息技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)正在和傳統(tǒng)設(shè)備深度融合，并催生了巨大的市場(chǎng)機(jī)遇和全新的商業(yè)模式。2017進(jìn)入尾聲，我們來(lái)總結(jié)一下新形勢(shì)下的這些熱點(diǎn)詞。
1.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)指的是利用RFID、定位系統(tǒng)，激光掃描器等傳感設(shè)備，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通信將生產(chǎn)過(guò)程所有設(shè)備、產(chǎn)品、工人等物體連接起來(lái)，以實(shí)現(xiàn)信息交換和定位、追蹤、監(jiān)控管理等功能。目前國(guó)家正在大力推動(dòng)兩化融合，《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū)》中認(rèn)為，對(duì)于其概念的理解不能簡(jiǎn)單等同于“工業(yè)+物聯(lián)網(wǎng)”，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的意義在于助力智能制造。
當(dāng)前，制造業(yè)普遍面臨著節(jié)能減排、提高生產(chǎn)效率等多重挑戰(zhàn)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為一新型技術(shù)將給企業(yè)的生產(chǎn)模式帶來(lái)深刻的變革，通過(guò)設(shè)備連接可以獲到海量數(shù)據(jù)，洞察機(jī)器的弱點(diǎn)和不足問(wèn)題，從而進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)維護(hù)和機(jī)器效率優(yōu)化，最終能幫助企業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)提升到一個(gè)更高的水平。
2.工業(yè)大數(shù)據(jù)
工業(yè)大數(shù)據(jù)指的是在整個(gè)智能制造生產(chǎn)過(guò)程中，從需求分析到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、材料采購(gòu)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、交付以及運(yùn)維、報(bào)廢回收等整個(gè)生命周期的所有環(huán)節(jié)產(chǎn)品、設(shè)備和相關(guān)人員數(shù)據(jù)的總稱(chēng)。其核心產(chǎn)品是數(shù)據(jù)，其包括了數(shù)據(jù)的采集、儲(chǔ)存、整理、分析過(guò)程的相關(guān)技術(shù)。數(shù)據(jù)的來(lái)源主要有三大分類(lèi)，第一是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，第二是工廠(chǎng)生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)，第三是外部數(shù)據(jù)，如產(chǎn)品離開(kāi)工廠(chǎng)后使用過(guò)程的數(shù)據(jù)。
工業(yè)大數(shù)據(jù)是未來(lái)工業(yè)在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。無(wú)論是德國(guó)工業(yè)4.0、美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國(guó)制造2025》，各國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的實(shí)施基礎(chǔ)都是工業(yè)大數(shù)據(jù)的搜集和特征分析，及以此為未來(lái)制造系統(tǒng)搭建的無(wú)憂(yōu)環(huán)境。
3.智慧工廠(chǎng)
隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)制造業(yè)迎來(lái)了一場(chǎng)翻天覆地的變革，工業(yè)4.0生產(chǎn)模式正在形成，智慧工廠(chǎng)概念也應(yīng)勢(shì)而生。那么，什么是智慧工廠(chǎng)？它指的是利用物聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)信息技術(shù)管理整個(gè)工廠(chǎng)包括設(shè)備、產(chǎn)品、人員等所有物，構(gòu)建一個(gè)高效節(jié)能、環(huán)保、環(huán)境舒適的工廠(chǎng)。
智慧工廠(chǎng)擁有比傳統(tǒng)工廠(chǎng)更多的能力，例如工廠(chǎng)可以通過(guò)對(duì)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)信息的分析判斷，實(shí)現(xiàn)自主生產(chǎn)決策的功能；通過(guò)設(shè)備監(jiān)控，虛擬仿真等多種技術(shù)，將物理生產(chǎn)過(guò)程和虛擬世界結(jié)合，實(shí)現(xiàn)制造的可視化；生產(chǎn)系統(tǒng)可以根據(jù)任務(wù)需求，自行進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)，并能適應(yīng)環(huán)境變化；生產(chǎn)設(shè)備具有自我學(xué)習(xí)和維護(hù)的能力，機(jī)器可以與人互相協(xié)調(diào)，從而達(dá)到最佳的生產(chǎn)效果。
4.數(shù)字化
在過(guò)去的幾十年里，人們一直在利用自動(dòng)化來(lái)提升生產(chǎn)效率，但今天這種自動(dòng)化帶來(lái)的效率空間越來(lái)越少。隨著市場(chǎng)變化和生產(chǎn)環(huán)境的復(fù)雜化，現(xiàn)在工廠(chǎng)不僅需要節(jié)能增效，還需要有柔性化生產(chǎn)、個(gè)性化定制的功能，能夠以最快速度響應(yīng)市場(chǎng)的變化需求。數(shù)字化給制造業(yè)提供了新的可能，數(shù)字化工廠(chǎng)將生產(chǎn)設(shè)備、產(chǎn)品、人員等對(duì)像與虛擬世界無(wú)縫連接，實(shí)現(xiàn)了工廠(chǎng)的可視化管理，通過(guò)數(shù)據(jù)分析洞察出更多的商機(jī)。
在數(shù)字化世界里，客戶(hù)的請(qǐng)求能夠立刻獲得反饋，產(chǎn)品在生產(chǎn)全過(guò)程都是透明化的，客戶(hù)可以了解自己訂單的進(jìn)度和知曉生產(chǎn)過(guò)程發(fā)生了什么問(wèn)題，需要多長(zhǎng)時(shí)間完成交付。從工廠(chǎng)方面來(lái)說(shuō)，客戶(hù)參與到了生產(chǎn)過(guò)程的互動(dòng)，如下需求、反饋產(chǎn)品使用問(wèn)題等等，廠(chǎng)商可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和改善產(chǎn)品。
5.人工智能
人工智能指的是通過(guò)機(jī)器來(lái)模擬人類(lèi)智能的一門(mén)學(xué)科，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、識(shí)別、認(rèn)知、推理、思維決策等等，通過(guò)一些算法模型，讓機(jī)器擁有人類(lèi)智商的能力。人工智能是智能制造的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，未來(lái)智能工廠(chǎng)要求擁有數(shù)據(jù)分析、認(rèn)知計(jì)算、智能決策等多項(xiàng)能力，以滿(mǎn)足更多苛刻的生產(chǎn)環(huán)境的要求。
說(shuō)到人工智能，大家可能都會(huì)想到IBM和谷歌。IBM推出的超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)Watson在知識(shí)問(wèn)答中擊敗了頂尖的人類(lèi)選手，而谷歌的AlphaGo在圍棋大戰(zhàn)上完勝韓國(guó)棋手李世石，這些現(xiàn)象說(shuō)明了人工智能正在智力上超越人類(lèi)，人工智能未來(lái)可以代替人類(lèi)智力型工作。
此外，“工業(yè)4.0”、中國(guó)制造2025、智能制造、工業(yè)機(jī)器人、機(jī)器視覺(jué)等熱點(diǎn)詞在2016年的余溫里繼續(xù)豐富，也為工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域內(nèi)容多樣化添柴加火。連接器企業(yè)也在物聯(lián)網(wǎng)的浪潮下積極改革創(chuàng)新。
